کاربرد رایانه در مهندسی
دسته بندی و معرفی بیش از 80 ابزار از روش ها و الگوریتم های تصمیم گیری، مهندسی سیستم، محاسبات نرم و سیستم های خبره و اصطلاحات مرتبط
دسته بندی و معرفی بیش از 70 ابزار از روش ها و الگوریتم های تصمیم گیری، مهندسی سیستم، محاسبات نرم و سیستم های خبره و اصطلاحات مرتبط
دکتر مهدی روانشادنیا
الف) الگوریتم های هیوریستیک و تکاملی
ü شبکه های عصبی (Neural Networks)
ü سیستم های فازی (Fuzzy Systems)
ü سیستم های ایمنی مصنوعی (artificial immune systems)
ü هوش ازدحامی يا جمعی (Swarm Intelligence)
ü محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation)
ü الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)
ü الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
ü الگوريتم پرندگان يا بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO )
ü Particle Swarm Optimization
ü الگوريتم زنبور عسل (Bee Algorithm)
ü الگوريتم ماهي هاي مصنوعي (Artificial Fish Swarm)
ü الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Algorithm)
ü الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)
ü الگوریتم شبیه سازی تبرید يا باز پخت (Simulated Annealing)
ü الگوريتم جستجوی ممنوع (Tabu Search)
ü الگوریتم کرم شب تاب
ü يادگيري تقويتي (Reinforcement Learning)
ü درختان تصميم گيري طبقه بندي و رگرسيوني
ü بهینه سازی گروه ذرات چند هدفه یا MOPSO
ü الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب چند هدفه (نسخه دوم) یا NSGA-II
ü الگوریتم تکاملی مبتنی بر شدت پارتو (نسخه دوم) یا SPEA-II
ü استراتژی تکاملی با آرشیو پارتو (نسخه دوم) یا PAES-II
ü الگوریتم مرتب سازی مبتنی بر الگوی پارتو (نسخه دوم) یا PESA-II
ü الگوریتم میکرو ژنتیک (نسخه دوم) یا microGA2
ü شبکه های عصبی شی گرا
ü سیستم دینامیک
ü الگوریتم مسیر یاب A Star
ü منطق محاسباتي (Computational Logic)
ü محاسبات تکاملی ( (Evolutionary Computation
ü الگوريتم ممتيك (Memetic Algorithm)
ü سیستم EDDIE ایجاد شده توسط Tsang
ü چارچوب تکامل گرامری توسط Brabazon و O’Neill
ü رویکردهای GA و GP ارائه شده توسط Dempstez و Janes
ü چارچوب های مبتنی بر DE و PSO
ü تکامل تفاضلی
ü جستجوی هارمونی
ü سیستم های فازی
ü سیستم های فازی عصبی
ü شبکه های عصبی هیبریدی
ü Artificial recharge
ü شبیه سازی تبرید
ü type-2 fuzzy sets
ب) برخی روش های تصمیم گیری چند معیاره
ü
روش های تصمیم گیری چندشاخصه جبرانی
- AHP
- ANP
- VIKOR
- SAW
- TOPSIS
- ELECTRE
- PROMETHEE
- SMART
- REGIME
- SIR
- EVAMIX
- TOPSIS
- DANP
- SOM (self-organizing map )
روشهای تصمیم گیری چند شاخصه غیر جبرانی
- تسلط
- روش حذف
- روش لکسیکوگراف
- روش رضایت بخش شمول
- روش رضایت بخش خاص
- روش Max-Min
روش Min-Min
روش های مابین جبرانی و غیر جبرانی
ü سیستم های فازی تصمیم گیری چند معیاره
ü روش های کلاسیک بهینه سازی چندهدفه
ü Choquet integral-based TOPSIS
ü fuzzy DEMATEL
ü Cloud Delphi hierarchical analysis
ü Group MADM
ج) سایر اصطلاحات الگوریتم های بهینه سازی و تصمیم گیری
ü برنامه ریزی آرمانی
ü برنامه ریزی صفر و یک
ü برنامه ریزی خطی
ü DEA-AR (data envelopment analysis assurance region )
ü برنامه ریزی غیر خطی
ü بهینه سازی ازدحام ذرات
ü بهینه سازی برداری
ü بهینه سازی هوشمند
ü بهینه سازی چند معیاره
ü بهینه سازی چند هدفه
ü بهینه سازی گروه ذرات چند هدفه
ü Quadratic logit
د) سیستم های خبره و سایر سیستم ها
ü سیستم های خبره (Expert Systems)
ü هوش مصنوعی توزیع شده (Distributed Artificial Intelligence)
ü سیستم های مبتنی بر دانش
ü سیستم دینامیک
ü سیستم پشتیبان تصمیم
ü داده كاوی (Data mining)
ü پردازش تصوير (Image Processing)
ه) برخی اصطلاحات روش های آماری و تحلیلی
ü سری های زمانی
ü رگرسیون
ü آمار بیز
ü آزمون خی دو
ü آر دو
ü آزمون تی استیودنت
ü پی ولیو
و) سایر روشها و اصطلاحات
ü انواع روشهای شبیه سازی
ü شبیه سازی مونت کارلو
ü روش پیش بینی لوجیت
ü مدلهای پیش بینی
ü Aggregation mode
ü Cloud computing
ü Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR )
ü D-AHP
ü two-stage logarithmic goal programming (TLGP
ü DEMATEL-based analytical network process (DANP ))
ü fuzzy preference programming (FPP )
آرشيو مطالب...
آل یاسین :
به نام خدا
با سلام و تبریک فرارسیدن سال نو و آرزوی سالی سرشار از موفقیت و شادکامی
بسیار بسیار سپاسگزاری بابت این مطلب که روش های هوش مصنوعی را طبقه بندی شده ارایه داده است.
با احترام
سید علیرضا آل یاسین